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Senior Data Engineer bei EMP Merchandising Handelsgesellschaft

Senior Data Engineer bei EMP Merchandising Handelsgesellschaft

 Hinweis: Interview auf Englisch 

 

Der Experte ist Senior Data Engineer bei EMP Merchandising Handelsgesellschaft mbH. Die E.M.P. Merchandising Handelsgesellschaft mbH ist eines der führenden E-Commerce-Unternehmen der Merchandise-Branche. Unser Hauptsortiment besteht aus Textilien, Bild- und Tonträgern sowie Schmuck, Accessoires und vielem mehr.

 

Der Experte über sich:

“Erfahrener Senior Business Intelligence Consultant mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Datenanalyse, Datenintegration und Enterprise Reporting. Starker IT-Experte mit Kenntnissen in SQL Server Integration Services (SSIS), Data Warehousing, Cloud, Power BI, SSRS, Azure DWAAS, ADF, SSAS und SAP BO.

 

• 7 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse und Data Warehousing mit Microsoft BI (SSRS, SSIS und SSAS), MS Azure DWAAS, Azure Data Lake SQL Server 2008/2012/2016, Master Data Services, Power BI, Orakel.

• Erfahrung in der Bereitstellung von Business Intelligence-Lösungen für verschiedene Branchen wie Finanzen, Banken und Einzelhandel usw.

• Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit der agilen SCRUM-Methodik haben.

• Fachkenntnisse in der Einrichtung von End-to-End-Business-Intelligence-/ETL-/Reporting-Lösungen.

• Umfassende Erfahrung mit MSBI, SQL Server, Power BI und Azure DWAAS.

• Starkes Wissen über Data Warehousing-Methoden, -Konzepte und -Implementierung von Sternschemata, Schneeflockenschemata, Fakten und Dimensionen.

• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards, interaktiven Berichten und Visualisierungen mit POWER BI und Tableau.

• Arbeitete sowohl an kleinen als auch an großen Projekten, von der Erfassung der Anforderungen bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung, Prüfung und Wartung von Unternehmens-DWH.

• Gute Erfahrung in Python und R für Statistik und Datenanalyse.”

 

Seine Arbeitserfahrung sammelte er als Senior DataOps Engineer bei Marquard & Bahls AG, wo er u.a. für die Implementierung eines Cloud-basierten Enterprise Data and Intelligence-Projekts auf Microsoft Azure zuständig war sowie bei NextGuest CRM und Infosys.

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